google.com, pub-5299569686490513, DIRECT, f08c47fec0942fa0 ๐Ÿ”‹ AI ์‹œ๋Œ€ ์ „๋ ฅ๊ณผ ์›์ž๋ ฅ์˜ ๊ท€ํ™˜: ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ํญ์ฆ, ๊ธฐ์ €๋ถ€ํ•˜ ํ™•๋ณด, SMR์˜ ๋ถ€์ƒ - ๋ฏธ๊ตญ ๋ผ์ดํ”„ 101

๐Ÿ”‹ AI ์‹œ๋Œ€ ์ „๋ ฅ๊ณผ ์›์ž๋ ฅ์˜ ๊ท€ํ™˜: ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ํญ์ฆ, ๊ธฐ์ €๋ถ€ํ•˜ ํ™•๋ณด, SMR์˜ ๋ถ€์ƒ

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๐Ÿง  ์„œ๋ก  โ€” AI ๋ถ์ด ๋ฐ”๊พผ ์ „๋ ฅ์˜ ์ง€๋„

ChatGPT์™€ Claude, Gemini ๋“ฑ ์ƒ์„ฑํ˜• AI ์„œ๋น„์Šค๊ฐ€ ํญ๋ฐœ์ ์œผ๋กœ ๋Š˜๋ฉด์„œ ์ „ ์„ธ๊ณ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ์ „๋ ฅ์ˆ˜์š”๊ฐ€ ์—ญ๋Œ€๊ธ‰์œผ๋กœ ๋›ฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
AI ์‚ฐ์—…์€ โ€˜GPU ์ „์Ÿโ€™ ์ด์ž โ€˜์ „๋ ฅ ์ „์Ÿโ€™์ด๋‹ค. ์ด์ œ ์ „๋ ฅ ์ž์ฒด๊ฐ€ ์‚ฐ์—…์˜ ๋ณ‘๋ชฉ์ด ๋˜๊ณ , ์•ˆ์ •์ ์ธ ๊ธฐ์ €๋ถ€ํ•˜ ์ „์›์œผ๋กœ์„œ ์›์ž๋ ฅ๊ณผ SMR(์†Œํ˜•๋ชจ๋“ˆ์›์ž๋กœ) ์ด ์ „๋ฉด์— ๋“ฑ์žฅํ–ˆ๋‹ค.


โšก 1) ์ˆซ์ž๋กœ ๋ณด๋Š” AI ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ์ „๋ ฅ ํญ์ฆ

  • ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ์ „๋ ฅ์†Œ๋น„๋Š” 2024๋…„ ์•ฝ 460 TWh โ†’ 2030๋…„ 945 TWh๋กœ ๋‘ ๋ฐฐ ๊ฐ€๊นŒ์ด ์ฆ๊ฐ€ ์ „๋ง (IEA ๋ถ„์„).
  • ๋ฏธ๊ตญ์€ ์ด ์ค‘ ์•ฝ 45 % ๋น„์ค‘์œผ๋กœ ์„ธ๊ณ„ 1์œ„.
  • ๋ฏธ๊ตญ ๋‚ด ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ์ „๋ ฅ์‚ฌ์šฉ ๋น„์ค‘์€ **4.4 % โ†’ 2030๋…„ ์ตœ๋Œ€ 12 %**๊นŒ์ง€ ์ƒ์Šน ์˜ˆ์ƒ.
  • ๋ฒ„์ง€๋‹ˆ์•„ ๋ถ๋ถ€๋Š” ์ด๋ฏธ ์ฃผ ์ „๋ ฅ์˜ ์•ฝ **25 %**๋ฅผ ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ๊ฐ€ ์†Œ๋น„ํ•˜๋ฉฐ, ํ–ฅํ›„ 13.3 GW ํ”ผํฌ ์ˆ˜์š” ์˜ˆ์ƒ (Virginia Business).

๐Ÿ’ก ์š”์•ฝ: AI ์‚ฐ์—…์€ ์ด๋ฏธ ํ•œ ๊ตญ๊ฐ€์˜ ์ „๋ ฅ ์ „๋žต๊ณผ ์ง๊ฒฐ๋œ ์‚ฐ์—…์ด ๋˜์—ˆ๋‹ค.


๐Ÿ—๏ธ 2) ์ง€๊ธˆ ์ง“๋Š” ์ดˆ๋Œ€ํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ๋น„๊ต (2025 ๊ธฐ์ค€)

์ˆœ์œ„ํ”„๋กœ์ ํŠธ์˜ˆ์ƒ ์ „๋ ฅ๊ทœ๋ชจํŠน์ง•
1Stargate Project (OpenAI + Oracle + SoftBank)์•ฝ 5 GW ์ด์ƒ๋ฏธ๊ตญยทUAE ๋™์‹œ ๊ฑด์„ค, 500 billion USD ๊ทœ๋ชจ Reuters
2xAI (Elon Musk)์•ฝ 1 GW ~ 1.2 GW๋ฉคํ”ผ์Šค ์บ ํผ์Šค, 200 000 GPU ์ด์ƒ NextBigFuture
3Meta โ€˜ํ”„๋กœ๋ฉ”ํ…Œ์šฐ์Šคโ€™์•ฝ 1 GW๊ธ‰AI ํด๋Ÿฌ์Šคํ„ฐ + 5 GW โ€˜ํ•˜์ดํŽ˜๋ฆฌ์˜จโ€™ ํ™•์žฅ ๊ณ„ํš
4AWS โ€˜์ฟ ๋ฎฌ๋Ÿฌ์Šค ์บ ํผ์Šคโ€™์•ฝ 960 MW์›์ „ ์ธ์ ‘, ๋‹จ๊ณ„์  ์ „๋ ฅ ๋žจํ”„์—… ๊ณ„์•ฝ
5๋ฒ„์ง€๋‹ˆ์•„ ๋ถ๋ถ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒจํŠธ์บ ํผ์Šค๋‹น 1 GW๋ˆ„์  ํ”ผํฌ 13.3 GW ์˜ˆ์ƒ

๐Ÿ“ˆ ํˆฌ์ž ๊ด€์  ํฌ์ธํŠธ: ์ž…์ง€ + ์ „๋ ฅ ํ™•์•ฝ์ด ๋ฐธ๋ฅ˜์˜ ์ ˆ๋ฐ˜์ด๋‹ค. ๋ณ€์ „์†Œ ์šฉ๋Ÿ‰, ์†ก์ „๋ง ์ฆ์„ค, ๋ƒ‰๊ฐ ๊ธฐ์ˆ , ์ˆ˜์ž์› ์ ‘๊ทผ์„ฑ ๋“ฑ์ด ํ•ต์‹ฌ ์ฒดํฌ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋‹ค.


โ˜ข๏ธ 3) ์›์ž๋ ฅ๊ณผ SMR (์†Œํ˜•๋ชจ๋“ˆ์›์ž๋กœ)์˜ ๊ท€ํ™˜

AI ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ๋Š” ์—ฐ์ค‘๋ฌดํœด 24์‹œ๊ฐ„ ๊ฐ€๋™๋˜๋ฏ€๋กœ ํƒœ์–‘๊ด‘ยทํ’๋ ฅ ๊ฐ™์€ ๊ฐ„ํ—์„ฑ ์—๋„ˆ์ง€์›์œผ๋กœ๋Š” ํ•œ๊ณ„๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ํƒ„์†Œ ์—†๋Š” ๊ธฐ์ €๋ถ€ํ•˜๋กœ์„œ ์›์ž๋ ฅ ๋ฐ SMR์ด ๊ฐ๊ด‘๋ฐ›๊ณ  ์žˆ๋‹ค.

  • NuScale Power โ†’ ๋ฏธ NRC ์„ค๊ณ„์Šน์ธ ํš๋“, 77 MWe ๋ชจ๋“ˆํ˜• VOYGR ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์ง„ํ–‰ (NuScale Power ๊ณต์‹).
  • Oklo Inc. โ†’ ์•ก์ฒด๊ธˆ์†๋ƒ‰๊ฐ ๊ณ ์†๋กœ ๊ธฐ๋ฐ˜, ~75 MWe Aurora ์›์ž๋กœ ์ƒ์šฉํ™” ์ค€๋น„ (Oklo ๊ณต์‹).
  • Microsoft ร— Constellation โ†’ 835 MW PPA ๊ณ„์•ฝ ์ฒด๊ฒฐ (ํŽœ์‹ค๋ฒ ์ด๋‹ˆ์•„ TMI-1 ์›์ „ ์žฌ๊ฐ€๋™).
  • AWS ร— Constellation โ†’ 960 MW Susquehanna ์›์ „ ์ธ์ ‘ ์บ ํผ์Šค ์šด์˜.
  • Google โ†’ 615 MW ์›์ „ ์žฌ๊ฐ€๋™ ์ง€์› ๊ณ„์•ฝ (์•„์ด์˜ค์™€ ๋“€์›จ์ธ ์•„๋„๋“œ).
  • Meta โ†’ 20๋…„ PPA, ํด๋ฆฐํ„ด ์›์ „๊ณผ ํ˜‘๋ ฅ.

๐Ÿงญ ๋ณด์ˆ˜์  ์‹œ๊ฐ: ์›์ž๋ ฅ์€ ๊ตญ๊ฐ€ ๊ฒฝ์Ÿ๋ ฅ๊ณผ ์—๋„ˆ์ง€ ์•ˆ๋ณด ํ•ต์‹ฌ์ด๋‹ค. ๊ธฐ์ €๋ถ€ํ•˜๊ฐ€ ์•ˆ์ •์ ์ด์–ด์•ผ ์‚ฐ์—… ์„ฑ์žฅ์ด ์ง€์†๋œ๋‹ค.


๐Ÿ” 4) GPU ์ „๋ ฅ์†Œ๋น„ ์™€ ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ํšจ์œจ ๋ฌธ์ œ

  • NVIDIA H100 SXM ๋‹จ์ผ ์นฉ์€ ์ตœ๋Œ€ 700 W, GB200 NVL72 ๋ž™์€ ์•ฝ 120 ~ 140 kW ๊ธ‰.
  • AI ํด๋Ÿฌ์Šคํ„ฐ PUE (์ „๋ ฅ์‚ฌ์šฉํšจ์œจ) ๊ฐ€ 1.2 ๋ฏธ๋งŒ์œผ๋กœ ๋–จ์–ด์ง€๊ธฐ ์–ด๋ ค์›Œ ๋ถ€๋Œ€ ๋ƒ‰๊ฐ ๋ฐ ์†ก์ „ ์†์‹ค์ด ์ „๋ ฅ์˜ 30 % ์ด์ƒ.
  • ์ฆ‰ โ€œGPU 1์žฅ = ์—์–ด์ปจ 1๋Œ€โ€ ์ˆ˜์ค€์˜ ์ „๋ ฅ ์†Œ๋น„๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ์…ˆ์ด๋‹ค.

๐Ÿ 5) ์ •๋ฆฌ โ€“ AI ์ „๋ ฅ์€ ์ƒˆ๋กœ์šด โ€˜์„์œ โ€™, ์›์ž๋ ฅ์€ ํ•ต์‹ฌ ์ธํ”„๋ผ

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ์ „๋ ฅ์ˆ˜์š” 2030๋…„๊นŒ์ง€ 2๋ฐฐ ์ฆ๊ฐ€ ํ™•์ •.
  • Stargate 5 GW > xAI 1 GW > Meta 1 GW > AWS 960 MW ์ˆœ.
  • SMR (77 MWe NuScale, 75 MWe Oklo) ๋“ฑ์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ๋‹จ์œ„ ์ „๋ ฅ์— ๋”ฑ ๋งž๋Š” ๊ทœ๋ชจ.
  • ๋ณด์ˆ˜์  ํˆฌ์ž์ž๋Š” ์›์ž๋ ฅยท์†ก์ „๋งยทESS (์—๋„ˆ์ง€์ €์žฅ์žฅ์น˜) 3 ํŠธ๋ Œ๋“œ๋ฅผ ๋ณ‘ํ–‰ ์ฃผ์‹œํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค.

๐Ÿ“Š 6) ํˆฌ์ž์ž๊ฐ€ ๋ด์•ผ ํ•  6๊ฐ€์ง€ ์ฒดํฌ๋ฆฌ์ŠคํŠธ

  1. ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ์ „๋ ฅ๊ณ„์•ฝ(PPA) ๊ทœ๋ชจ์™€ ์‹œ์ž‘ ์—ฐ๋„
  2. ๋ฐœ์ „์› ๋ฏน์Šค(์žฌ์ƒ vs ๊ฐ€์Šค vs ์›์ž๋ ฅ)
  3. ์†ก์ „๋ง ๋ฐ ๋ณ€์ „์†Œ ์šฉ๋Ÿ‰ ํ™•์žฅ ๊ณ„ํš
  4. SMR ์ƒ์šฉํ™” ๋ฐ ๊ทœ์ œ ์ง„์ฒ™ ์ƒํƒœ
  5. ๋ถ€์ง€ ์ฃผ๋ณ€ ๋ƒ‰๊ฐ ์šฉ์ˆ˜ ๋ฆฌ์Šคํฌ
  6. ์ฃผ์ •๋ถ€ ์ธํ—ˆ๊ฐ€ ๋ฐ ์ง€์—ญ ์ˆ˜์šฉ์„ฑ

๐ŸŒ ์™ธ๋ถ€ ์ฐธ์กฐ ๋งํฌ

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